山东省监狱系统以数字化转型为契机，将人工智能技术与监狱管理深度融合，通过自主研发多镜头融合异常行为分析等核心模块，构建起国产化智能视频分析算力数据一体化平台，创新打造集“智能预警、精准管控、数据驱动”于一体的智慧安防体系，推动新时代监狱工作高质量发展。

坚持系统观念，破解治理碎片化困局。山东省监狱系统锚定“全国示范、系统引领”目标，强化顶层设计，克服数据孤岛、重复建设、标准不一等监狱管理的难题，实现“集中资源、靶向发力、重点突破”。坚持一盘棋规划。制定《全省监狱智能视频分析系统建设导则》，统一数据接口、算法标准、功能模块等技术规范，确保省监狱局和全省各监狱同步建设、无缝对接。坚持一体化建设。公开招标引入顶尖科技企业，建成覆盖监管区、生活区等场所的智能监控点位，日均处理数据超70亿条，实现监控视频数据利用率质的提升。坚持一平台运维。在省级层面建立智能分析中心，采用“省级算法仓+监狱算力节点”的云边协同架构，集中数据资源训练攻坚，系统识别准确率大幅提升，真正实现由传统信息化建设“重建轻管”“求大求全”到“建管并重”“提质增效”的转变。

强化创新驱动，重塑治理范式。山东省监狱系统坚持“业务需求定义技术路径”理念，建成自定义进出监狱团体访客管理、全狱点名、人员轨迹追踪、身份识别和身份信息自动采集等典型应用场景，推动人工智能技术深度嵌入监狱治理全过程。构建智能预警“三道防线”。部署多镜头融合异常行为识别技术前端感知防线，通过深度学习算法，识别高危风险行为；建立“视频分析——三维建模——预案联动”中端处置防线，进一步缩减突发事件响应处置时间；筑牢后端决策防线，整合罪犯信息、警力部署等数据，用“一图识别”“视频联动”“视频智能分析”重构业务流程，推动治理从“经验决策”转向“数据决策”。创新执法管理“数字闭环”。建设外来团体访客进出管控系统，自动采集核对团队身份，实现外来人员进出双验证，从逐人手动检查升级为整体智慧管控；构建智能执法巡检体系，AI系统定时对监狱进行视频智能巡检，实时监测民警执勤规范和见警率，实现从“人工抽查向全域感知、被动处置向预测预警”的执法模式升级；应用多维识别无感点名技术，短时间内自动完成罪犯点名，推动“汗水警务”向智慧警务转变。深化数据治理“资源整合”。构建“采集——治理——应用”数据资产全链条管理体系，打通信息孤岛，释放数据价值，推动监狱执法数字化升级；强化数据中枢建设，整合视频、图像、文字等全要素数据，搭建监狱专属算法模型库；开展试点数据分析研判，实时推演监管态势，形成“用数据决策、用数据管理、用数据创新”的新型治理方式。

突出效能导向，释放高质量发展动能。山东省监狱系统通过深度应用智能视频分析系统，推动整体工作实现“三个历史性突破”。安全治理能力跨越式提升。随着智能视频分析异常行为识别功能的全面应用，异常行为识别预警、监狱安全隐患排除效率显著提升，异常事件响应处置时间大大缩短，逐渐形成“机器守夜+民警研判”的新型作战单元模式，构筑起监狱安全治理AI防线。警力资源配置结构性优化。系统辅助民警开展日常点名和巡查等事务性工作，在解放警力的同时，使民警将精力聚焦于高价值的监管决策，推动形成“机械性工作做减法、核心业务做加法”的优化范式。治理模式全国性示范。山东监狱“数据驱动型精准管控”模式呈现出“标准化输出、差异化移植、生态化演进”三大特征，对监狱治理模式转变带来深远影响。山东监狱智能视频分析项目获评“2023年度山东省公共视频智能应用创新应用案例”，相关平台获得国家版权局计算机软件著作权登记证书。

站在新的历史起点，山东省监狱系统将持续推进智能视频分析系统与司法行政大数据平台的深度融合，力争在2026年建成全国首个多模态监狱治理中台，在严守安全底线的同时开辟治理新维度。